Автокорреляционная функция - это:

• сумма квадратов отсчетов сигнала
• почленное умножение отсчетов сигнала на самих себя
• скалярное произведение сигнала на свою сдвинутую копию
• векторное произведение сигнала на свою сдвинутую копию

Другие предметы Университет Автокорреляция сигналов автокорреляционная функция Цифровая обработка сигналов сигнал сдвинутая копия скалярное произведение отсчеты сигнала Новый

Автокорреляционная функция - это важный инструмент в цифровой обработке сигналов, который помогает анализировать свойства сигналов, такие как периодичность и предсказуемость. Рассмотрим, что она означает и как она вычисляется.

Автокорреляционная функция определяется как:

• Скалярное произведение сигнала на свою сдвинутую копию.

Давайте подробнее разберем этот процесс:

1. Определение сигнала: Пусть у нас есть сигнал, представленный в виде последовательности отсчетов. Например, это может быть временной ряд значений, полученных от какого-либо датчика.
2. Сдвиг сигнала: Мы берем этот сигнал и сдвигаем его на определенное количество отсчетов. Это сдвижение может быть как в положительном, так и в отрицательном направлении.
3. Умножение отсчетов: Затем мы перемножаем соответствующие отсчеты оригинального сигнала и его сдвинутой версии. То есть, для каждого значения сигнала мы берем значение из сдвинутой версии и умножаем их друг на друга.
4. Суммирование: После того как мы перемножили все соответствующие отсчеты, мы складываем все полученные произведения. Это и будет значение автокорреляционной функции для данного сдвига.

Таким образом, автокорреляционная функция показывает, насколько текущие значения сигнала коррелируют с его прошлыми значениями на различных временных интервалах. Это позволяет анализировать, насколько предсказуем сигнал на основе его предыдущих значений.

Итак, правильный ответ на ваш вопрос: автокорреляционная функция - это скалярное произведение сигнала на свою сдвинутую копию.