Для выявления различий в уровне исследуемого признака (в случае если распределение не является нормальным) применяется критерий ...

Другие предметы Университет Непараметрические методы анализа данных количественные методы качественные методы анализ психологических данных критерий для ненормального распределения исследование психологических признаков Новый

Для выявления различий в уровне исследуемого признака, когда распределение данных не является нормальным, применяется непараметрический критерий. Один из наиболее распространенных непараметрических критериев - это критерий Манна-Уитни.

Вот основные шаги, которые следует выполнить для применения критерия Манна-Уитни:

1. Сбор данных: Соберите данные для двух независимых групп, которые вы хотите сравнить. Убедитесь, что данные не имеют нормального распределения.
2. Проверка предпосылок: Убедитесь, что ваши данные соответствуют условиям для применения критерия Манна-Уитни, то есть группы должны быть независимыми и измеряемый признак должен быть порядковым или количественным.
3. Ранжирование данных: Объедините данные из обеих групп и присвойте им ранги. Если есть одинаковые значения, присвойте им средний ранг.
4. Подсчет рангов: Подсчитайте сумму рангов для каждой группы. Обозначим сумму рангов первой группы как R1, а второй группы как R2.
5. Вычисление статистики: Рассчитайте статистику U по формуле U = n1*n2 + (n1*(n1 + 1))/2 - R1, где n1 и n2 - размеры выборок первой и второй группы соответственно.
6. Сравнение с критическим значением: Определите критическое значение U для вашего уровня значимости (обычно 0.05) и размеров выборок. Сравните вычисленное значение U с критическим значением.
7. Интерпретация результатов: Если вычисленное значение U меньше критического, то вы можете отвергнуть нулевую гипотезу, что означает, что есть статистически значимые различия между группами.

Таким образом, критерий Манна-Уитни позволяет выявить различия между двумя независимыми группами при условии, что данные не распределены нормально.