U-критерий Манна-Уитни, также известный как критерий рангов, является непараметрическим методом, используемым для сравнения двух независимых выборок. Однако, как и любой другой статистический метод, он имеет свои ограничения. Рассмотрим основные ограничения, связанные с количеством испытуемых в выборке:

• Размер выборки: Для того чтобы результаты U-критерия были статистически значимыми, необходимо, чтобы каждая из выборок содержала достаточное количество наблюдений. Обычно рекомендуется, чтобы размер каждой выборки был не менее 5-10 испытуемых. Малые выборки могут привести к недостаточной мощности теста и, как следствие, к ошибкам в интерпретации результатов.
• Независимость наблюдений: U-критерий предполагает, что наблюдения в каждой выборке независимы друг от друга. Если в выборках присутствуют зависимые наблюдения (например, если один и тот же испытуемый участвует в обеих группах),это может исказить результаты теста.
• Распределение данных: Хотя U-критерий не требует нормальности распределения, он предполагает, что данные в обеих выборках имеют схожие формы распределения. Если одна выборка имеет значительно более широкий или узкий диапазон значений, это может повлиять на результаты.
• Ранговые данные: U-критерий основан на ранговых данных, что означает, что он может быть менее чувствителен к различиям между группами, если данные имеют много одинаковых значений. В таких случаях может потребоваться использование других методов анализа.
• Малые различия: Если различия между группами очень малы, то даже при наличии достаточного размера выборки результаты могут быть незначительными. Важно учитывать не только статистическую значимость, но и практическую значимость результатов.

Таким образом, при использовании U-критерия Манна-Уитни необходимо учитывать указанные ограничения, чтобы избежать неверных выводов и обеспечить корректность анализа данных.