Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
Другие предметы Университет Персептрон нечеткая логика нейронные сети персептрон обучение нейронной сети пороговая функция вторичный признак значение признака университетская программа алгоритмы машинного обучения искусственный интеллект
Чтобы ответить на ваш вопрос, давайте сначала разберемся с основами работы персептрона и его пороговой функцией активации.
Персептрон - это простейшая модель искусственного нейрона, которая принимает на вход несколько признаков (входных данных) и выдает один выходной сигнал. Выход персептрона определяется с помощью линейной комбинации входных данных, к которой применяется функция активации.
Функция активации в персептроне часто является пороговой. Это означает, что если линейная комбинация входных данных превышает определенный порог, то персептрон выдает одно значение, а если нет - другое. Обычно используются следующие значения:
Теперь, возвращаясь к вашему вопросу: если функция превышает порог, то вторичный признак, или выходное значение персептрона, примет значение 1. Если же функция не превышает порог, выходное значение будет равно 0.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - 1.