Если сравнивать Data Mining, машинное обучение и статистику, какая из дисциплин сконцентрирована на едином процессе анализа данных, включает очистку и обучение, интеграцию и визуализацию результатов?
Выберите один правильный вариант ответа
a. Data Mining
b. Машинное обучение
с. Статистика

Другие предметы Университет Анализ данных Data Mining машинное обучение статистика анализ данных очистка данных интеграция данных визуализация данных Новый

Чтобы ответить на ваш вопрос, давайте рассмотрим каждую из дисциплин и их особенности.

• Data Mining: Это процесс поиска и извлечения полезной информации из больших объемов данных. Он включает в себя этапы очистки данных, интеграции, анализа и визуализации результатов. Data Mining фокусируется на выявлении скрытых закономерностей и связей в данных.
• Машинное обучение: Это область искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы для анализа данных и обучения на их основе. Машинное обучение больше сосредоточено на создании моделей, которые могут делать предсказания или принимать решения на основе входных данных, но не обязательно охватывает все этапы, такие как очистка и визуализация.
• Статистика: Это наука, которая занимается сбором, анализом и интерпретацией данных. Хотя статистика включает в себя методы анализа и визуализации, она не всегда охватывает процессы, такие как очистка и интеграция данных.

Таким образом, если мы ищем дисциплину, которая охватывает полный процесс анализа данных, включая очистку, обучение, интеграцию и визуализацию результатов, то правильный ответ будет:

a. Data Mining