При анализе рыночной корзины, особенно в контексте анализа ассоциаций и алгоритма Apriori, важно заранее определить некоторые параметры. Рассмотрим каждый из предложенных вариантов:
- Стоимость всех товаров корзины: Этот параметр обычно не задается заранее в контексте анализа рыночной корзины. Он может быть результатом анализа, но не входным параметром.
- Значение поддержки: Это важный параметр, который задается заранее. Поддержка (support) определяет, как часто определенный набор товаров появляется в транзакциях. Задавая минимальное значение поддержки, вы фильтруете редкие комбинации товаров.
- Значение достоверности: Достоверность (confidence) также является параметром, который может быть задан заранее. Она показывает, как часто правило оказывается верным. Например, если люди покупают хлеб, как часто они также покупают молоко.
- Количество товаров в корзине: Этот параметр обычно не задается заранее, так как он варьируется от транзакции к транзакции. Анализ может учитывать корзины любой величины.
- Привязываемость: Этот термин не является стандартным в контексте анализа рыночной корзины и, скорее всего, не задается заранее. Возможно, имеется в виду корреляция или ассоциативность, но это не является параметром для задания.
Таким образом, основными параметрами, которые задаются заранее при анализе рыночной корзины, являются значение поддержки и значение достоверности.