Если уровень значимости 0.1, а p-значение равно 0.7, то необходимо...

Другие предметы Университет Статистическая значимость и гипотезы уровень значимости p-значение анализ данных статистика выводы гипотезы интерпретация результатов университетский курс Новый

Когда мы проводим статистический тест, мы сравниваем p-значение с заданным уровнем значимости (alpha), чтобы сделать вывод о гипотезах. В данном случае у нас есть уровень значимости 0.1 и p-значение 0.7.

Давайте разберем, что это значит и какие шаги нужно предпринять:

1. Понимание уровня значимости: Уровень значимости (alpha) – это вероятность отклонить нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна. В нашем случае alpha = 0.1, что означает, что мы готовы принять риск 10% ошибки первого рода (ложноположительный результат).
2. Сравнение p-значения с уровнем значимости: Мы должны сравнить p-значение (0.7) с alpha (0.1). Если p-значение меньше или равно уровню значимости, мы отклоняем нулевую гипотезу. Если p-значение больше, мы не отклоняем нулевую гипотезу.
3. Анализ результата: В данном случае 0.7 > 0.1, что означает, что p-значение значительно больше уровня значимости.
4. Вывод: Поскольку p-значение больше уровня значимости, мы не можем отклонить нулевую гипотезу. Это говорит о том, что у нас нет достаточных доказательств, чтобы утверждать, что существует статистически значимый эффект или различие.

Таким образом, в данной ситуации необходимо не отклонять нулевую гипотезу.