Если все варианты признака одинаковы, то вариация равна нулю.
Давайте разберем это утверждение подробнее:
-
Определение вариации: Вариация (или дисперсия) - это мера разброса значений признака относительно их среднего. Она показывает, насколько сильно значения отличаются друг от друга.
-
Ситуация с одинаковыми значениями: Если все значения признака одинаковы, например, у нас есть набор данных {5, 5, 5, 5}, то нет никакого разброса. Все значения совпадают.
-
Расчет вариации: Вариация вычисляется по формуле, которая включает в себя среднее значение и отклонения от него. В случае одинаковых значений все отклонения будут равны нулю, что приводит к нулевой вариации.
-
Вывод: Таким образом, когда все варианты признака одинаковы, вариация действительно равна нулю, так как нет никакого разброса между значениями.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: вариация равна нулю.