Эта величина является мерой разброса чисел в ряду. Она определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического. О каком понятии идет речь?

• кумулята
• мода
• дисперсия

Другие предметы Университет Дисперсия современные методы сбора данных обработка экономических данных анализ социальных данных университетские исследования методы анализа данных экономические исследования социальные исследования сбор данных в экономике обработка социальных данных Новый

В данном случае речь идет о дисперсии.

Давайте разберем, что такое дисперсия и как она считается:

1. Определение: Дисперсия является статистической мерой, которая показывает, насколько сильно отклоняются значения в наборе данных от их среднего арифметического. Она помогает понять, насколько разбросаны данные.
2. Шаги для вычисления дисперсии:
• Шаг 1: Найдите среднее арифметическое (mean) вашего набора данных. Это делается путем сложения всех значений и деления на количество значений.
• Шаг 2: Вычислите отклонение каждого значения от среднего арифметического. Для этого вычтите среднее из каждого значения.
• Шаг 3: Возведите каждое из полученных отклонений в квадрат. Это необходимо для того, чтобы избавиться от отрицательных значений и подчеркнуть большие отклонения.
• Шаг 4: Найдите среднее арифметическое квадратов отклонений. Сложите все квадраты отклонений и разделите на количество значений (если вы рассчитываете выборочную дисперсию, то делите на количество значений минус один).

Таким образом, дисперсия позволяет оценить степень разброса данных и является важным инструментом в статистике и анализе данных.