Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …

• одного класса
• двух классов
• (n – 1) классов
• (1 – n) классов

Другие предметы Университет Кластерный анализ современные методы сбор данных обработка данных анализ данных экономические данные социальные данные университетские исследования кластерный анализ иерархические процедуры алгоритмы анализа данных Новый

Иерархические процедуры действительно являются одним из наиболее распространенных методов кластерного анализа. Давайте разберем, как они работают и какое конечное разбиение они могут создавать.

Шаги иерархического кластерного анализа:

1. Начальное разбиение: Иерархические алгоритмы начинают с того, что каждый объект рассматривается как отдельный класс. Таким образом, у нас есть n одноэлементных классов, где n - это количество объектов в выборке.
2. Объединение классов: Затем алгоритм последовательно объединяет классы. На каждом шаге выбираются два наиболее близких класса (или объекта), и они объединяются в один класс. Это продолжается до тех пор, пока не будет достигнуто желаемое количество классов или пока не останется один класс.
3. Конечное разбиение: В результате этих действий мы можем получить различные конечные разбиения. Наиболее распространенные варианты конечного разбиения включают:
   • Один класс (все объекты объединены в один класс);
   • Два класса (объекты разделены на два кластера);
   • n - 1 классов (один класс остается с двумя объектами, остальные - с одним);
   • 1 - n классов (где n - это количество объектов, и каждый объект может быть отдельным классом).

Таким образом, конечное разбиение в иерархических процедурах может варьироваться от одного класса до n классов, в зависимости от того, как алгоритм решает объединять или разделять классы на каждом этапе.

В вашем вопросе правильный ответ будет: "один класс".