Похожие вопросы
2025-09-09 09:46:28
Исходные данные для кластерного анализа могут быть …
- только качественными
- только количественными
- любыми
Другие предметы Университет Кластерный анализ современные методы сбор данных обработка данных анализ данных экономические данные социальные данные кластерный анализ качественные данные количественные данные университетские исследования
2025-09-09 09:46:33
Кластерный анализ – это метод статистической обработки данных, который позволяет группировать объекты в кластеры на основе их схожести. Исходные данные для кластерного анализа могут быть как качественными, так и количественными. Рассмотрим подробнее:
1. Количественные данные:- Это данные, которые можно измерить и выразить численно.
- Примеры: возраст, доход, количество товаров на складе.
- Кластерный анализ с количественными данными часто использует метрики расстояний, такие как евклидово расстояние.
- Это данные, которые описывают качества или характеристики объектов, и могут быть представлены в виде категорий.
- Примеры: цвет автомобиля, тип жилья, уровень образования.
- Для обработки качественных данных могут использоваться методы, такие как кодирование (например, one-hot encoding) для преобразования категорий в числовые значения.
- Кластерный анализ может быть применен к комбинированным данным, содержащим как количественные, так и качественные переменные.
- В таких случаях важно выбрать соответствующие методы обработки и анализа, чтобы учитывать особенности каждого типа данных.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: исходные данные для кластерного анализа могут быть любыми.