Известно, что дисперсия признака равна 3600, коэффициент вариации признака составляет 50%. Среднее значение признака составит:

• 72
• 1,3
• 83
• 120

Другие предметы Университет Коэффициент вариации и дисперсия статистические методы управление университет дисперсия коэффициент вариации среднее значение статистика анализ данных управление данными методы анализа Новый

Чтобы найти среднее значение признака, зная дисперсию и коэффициент вариации, мы можем воспользоваться следующими формулами:

• Дисперсия (D) - это мера разброса значений, которая равна квадрату стандартного отклонения (σ): D = σ².
• Коэффициент вариации (CV) - это относительная мера разброса, которая показывает, насколько стандартное отклонение соотносится с средним значением. Он рассчитывается по формуле: CV = (σ / μ) * 100%, где μ - среднее значение.

Давайте рассмотрим шаги решения:

1. Известно, что дисперсия D равна 3600. Чтобы найти стандартное отклонение σ, извлечем квадратный корень из дисперсии:
• σ = √D = √3600 = 60.
2. Теперь у нас есть стандартное отклонение σ = 60. Зная коэффициент вариации CV, который равен 50%, мы можем подставить значения в формулу для коэффициента вариации:
• 50% = (60 / μ) * 100%.
3. Перепишем уравнение, чтобы выразить среднее значение μ:
• 0.5 = 60 / μ.
4. Теперь умножим обе стороны на μ и 0.5:
• 0.5μ = 60.
5. Разделим обе стороны на 0.5, чтобы найти μ:
• μ = 60 / 0.5 = 120.

Таким образом, среднее значение признака составляет 120.