Известно, что дисперсия признака равна 3600, коэффициент вариации признака составляет 50%. Среднее значение признака составит:

• 120
• 83
• 72
• 1,3

Другие предметы Университет Коэффициент вариации и дисперсия статистические методы управление дисперсия коэффициент вариации среднее значение университет анализ данных статистика управление качеством методы анализа Новый

Чтобы найти среднее значение признака, воспользуемся формулой для коэффициента вариации (КВ), которая связывает дисперсию, стандартное отклонение и среднее значение.

Шаги решения:

1. Определим стандартное отклонение: Стандартное отклонение (σ) является квадратным корнем из дисперсии (D). Дисперсия у нас равна 3600, следовательно:
• σ = √D = √3600 = 60.
2. Используем коэффициент вариации: Коэффициент вариации (КВ) рассчитывается по формуле:
• КВ = (σ / μ) * 100%,
3. где μ - среднее значение признака.
4. Подставим известные значения: У нас есть КВ, равный 50%, и стандартное отклонение, равное 60. Подставим в формулу:
• 50 = (60 / μ) * 100.
5. Решим уравнение: Перепишем уравнение для нахождения μ:
• 50 = (60 / μ) * 100
• 50μ = 6000
• μ = 6000 / 50
• μ = 120.

Таким образом, среднее значение признака составляет 120.