Похожие вопросы
2025-03-07 00:30:06
К детерминированному факторному анализу следует отнести ...
- группировки
- корреляцию
- цепные подстановки
- относительные и средние величины
Другие предметы Университет Факторный анализ анализ финансово-хозяйственной деятельности детерминированный факторный анализ группировка данных корреляция цепные подстановки относительные величины средние величины университет финансовый анализ хозяйственная деятельность
2025-07-19 13:48:17
Детерминированный факторный анализ — это метод, который используется для изучения влияния различных факторов на изменение исследуемого показателя. В отличие от стохастического анализа, где учитываются случайные колебания, детерминированный анализ предполагает, что все изменения показателя обусловлены конкретными, заранее известными факторами.
В контексте вашего вопроса, к методам детерминированного факторного анализа относятся:
- Цепные подстановки — это метод, который позволяет оценить влияние каждого фактора на итоговый показатель путем последовательной замены значений факторов на базовые или плановые. Этот метод помогает выявить, какой вклад вносит каждый фактор в изменение исследуемого показателя.
- Относительные и средние величины — эти показатели используются для сравнения и анализа изменений факторов и итогового показателя. Относительные величины показывают, во сколько раз изменился показатель, а средние величины помогают сгладить колебания и выявить общие тенденции.
Другие перечисленные вами методы, такие как группировки и корреляция, не относятся к детерминированному факторному анализу:
- Группировки — это метод классификации данных, который используется для выявления однородных групп в выборке, но не для детерминированного анализа влияния факторов.
- Корреляция — это метод, который оценивает степень взаимосвязи между переменными. Он чаще используется в стохастическом анализе, где учитываются случайные изменения.
Таким образом, для детерминированного факторного анализа характерны цепные подстановки и использование относительных и средних величин.
