Метод удлинения факторных моделей предусматривает

1. Деление числителя и знаменателя кратной модели на один и тот же показатель
2. Дробление числителя кратной модели на несколько однородных показателей
3. Дробление знаменателя кратной модели на несколько однородных показателей
4. Умножение числителя и знаменателя на один или несколько новых показателей

Другие предметы Университет Факторный анализ комплексный экономический анализ факторные модели метод удлинения кратная модель показатели экономический анализ университет дробление числителя дробление знаменателя умножение показателей Новый

Метод удлинения факторных моделей является важным инструментом в комплексном экономическом анализе, который позволяет более детально исследовать влияние различных факторов на исследуемый показатель. Давайте рассмотрим, что именно подразумевается под этим методом и какие шаги необходимо предпринять для его применения.

Шаги применения метода удлинения факторных моделей:

1. Определение исходной модели: Начнем с построения кратной модели, которая описывает зависимость зависимой переменной от нескольких независимых факторов. Например, у нас может быть модель, в которой зависимая переменная - это объем продаж, а независимые факторы - цена, реклама и качество продукта.
2. Выбор показателей для удлинения: Далее необходимо определить, какие дополнительные факторы или показатели могут быть включены в модель для улучшения ее объяснительной силы. Это могут быть новые переменные, которые ранее не рассматривались, или более детализированные показатели, такие как различные виды рекламы.
3. Дробление числителя и/или знаменателя: В зависимости от выбранной стратегии, можно дробить либо числитель, либо знаменатель модели на несколько однородных показателей. Например, если в числителе у вас находится общая сумма продаж, вы можете разделить ее на продажи по различным категориям товаров.
4. Умножение на новые показатели: Также возможно умножение числителя и знаменателя на один или несколько новых показателей. Это позволит учесть влияние дополнительных факторов на модель. Например, если вы добавите показатель сезонности, это поможет лучше понять, как время года влияет на объем продаж.
5. Анализ полученной модели: После того как модель была удлинена, необходимо провести ее анализ. Это включает в себя проверку значимости новых факторов, оценку коэффициентов и их интерпретацию, а также проверку на мультиколлинеарность и другие статистические характеристики.

Таким образом, метод удлинения факторных моделей позволяет более глубоко анализировать экономические процессы, учитывая дополнительные факторы и их влияние на исследуемые показатели. Важно помнить, что каждая модель должна быть обоснована теоретически и эмпирически, чтобы результаты анализа были надежными и применимыми на практике.