Экспертные системы — это программы, которые имитируют способность человека-эксперта решать сложные задачи в конкретной предметной области. Они имеют ряд достоинств, которые делают их полезными в различных сферах. Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов:
- Простота создания: Этот пункт не совсем корректен. Экспертные системы требуют значительных усилий для создания, так как необходимо собрать и структурировать знания от экспертов, а также разработать алгоритмы, которые будут использовать эти знания для решения задач. Поэтому простота создания не является достоинством экспертных систем.
- Наличие системы объяснения: Это действительно одно из ключевых достоинств экспертных систем. Система объяснения позволяет пользователю понять, почему система пришла к определенному выводу или решению. Это повышает доверие к системе и делает ее более прозрачной. Пользователь может запросить объяснение и получить информацию о том, какие правила и данные были использованы для получения результата.
- Полный набор знаний о предметной области: Экспертные системы стремятся к накоплению обширного набора знаний, но сказать, что они имеют полный набор знаний, не совсем верно. Они зависят от информации, которую предоставляют эксперты, и могут быть ограничены в своем знании. Однако они действительно могут хранить значительное количество специализированной информации и использовать ее эффективно.
Таким образом, из предложенных вариантов, наличие системы объяснения является истинным достоинством экспертных систем. Оно позволяет пользователям лучше понять процесс принятия решений и доверять системе.