Укажите характерный признак применимости экспертных систем. Выберите один правильный вариант ответа
Выберите один ответ:
а. Исходные данные хорошо формализуются, но для принятия решения требуются специальные обширные знания
b. Требуется нахождение оптимальных показателей (например, нахождение минимальных затрат или определение максимальной прибыли)
с. Исходные данные компактны и удобны для реализации на компьютере
d. Исследуются объекты, процессы или явления путем построения и изучения моделей для определения или уточнения характеристик оригинала

Другие предметы Университет Экспертные системы экспертные системы применимость информационные технологии университет принятие решений формализация данных оптимальные показатели Новый

Экспертные системы – это программные средства, которые имитируют процесс принятия решений, основанный на знаниях и опыте специалистов в определенной области. Характерный признак их применимости заключается в том, что они предназначены для решения задач, где требуется использование специальных знаний.

Рассмотрим предложенные варианты ответов:

• а. Исходные данные хорошо формализуются, но для принятия решения требуются специальные обширные знания - этот вариант верен, так как экспертные системы часто используются в областях, где необходимо применение специализированных знаний для анализа формализованных данных.
• b. Требуется нахождение оптимальных показателей (например, нахождение минимальных затрат или определение максимальной прибыли) - это больше относится к задачам оптимизации, а не к экспертным системам.
• с. Исходные данные компактны и удобны для реализации на компьютере - это не является характерным признаком экспертных систем, так как они могут работать с различными типами данных.
• d. Исследуются объекты, процессы или явления путем построения и изучения моделей для определения или уточнения характеристик оригинала - это относится к моделированию, а не к экспертным системам.

Таким образом, правильный ответ:

а. Исходные данные хорошо формализуются, но для принятия решения требуются специальные обширные знания.