Похожие вопросы
2025-09-16 00:57:50
К каким алгоритмам классификации относится метод ближайших соседей?
- Метрическим
- Логическим
- Линейным
- Нет верного ответа
Другие предметы Университет Классификация алгоритмы классификации метод ближайших соседей метрические алгоритмы логические алгоритмы линейные алгоритмы анализ данных обучение машин классификация данных
2025-09-16 00:58:00
Метод ближайших соседей (k-ближайших соседей, или k-NN) относится к метрическим алгоритмам классификации. Давайте подробнее разберем, почему это так.
1. Определение метода ближайших соседей:
- Метод k-NN классифицирует объекты на основе их сходства с другими объектами в обучающей выборке.
- При классификации нового объекта алгоритм ищет k ближайших соседей в пространстве признаков и определяет класс, основываясь на классах этих соседей.
2. Метрический подход:
- Метод k-NN использует метрики расстояния (например, евклидово расстояние, манхэттенское расстояние и др.) для измерения близости между объектами.
- Эти метрики позволяют определить, насколько близки объекты друг к другу в многомерном пространстве.
3. Почему не логические или линейные:
- Логические алгоритмы, такие как логистическая регрессия, основаны на вероятностных моделях, а не на расстоянии между объектами.
- Линейные алгоритмы, такие как линейная регрессия или SVM, используют линейные комбинации признаков для принятия решений, в то время как k-NN основывается на локальной структуре данных.
Таким образом, метод ближайших соседей является метрическим алгоритмом классификации, так как он опирается на измерение расстояний между объектами для определения их классов. Поэтому правильный ответ - метрическим.