Меры центральной тенденции - это статистические показатели, которые описывают центр распределения данных. К основным мерам центральной тенденции относятся:
- Средняя арифметическая - это сумма всех значений выборки, деленная на количество значений. Она дает представление о "среднем" значении в наборе данных.
- Медиана - это значение, которое делит выборку на две равные части, когда данные упорядочены. Если количество наблюдений четное, медиана будет средней арифметической двух центральных значений.
- Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных.
Теперь давайте разберем термины, которые вы упомянули:
- Размах выборки - это разница между максимальным и минимальным значением в выборке. Он не является мерой центральной тенденции, а скорее мерой разброса данных.
- Стандартное отклонение - это мера разброса, которая показывает, насколько значения выборки отклоняются от средней арифметической. Оно также не относится к мерам центральной тенденции.
- Дисперсия - это квадрат стандартного отклонения и также является мерой разброса, а не центральной тенденции.
Таким образом, из перечисленных вами терминов к мерам центральной тенденции относится только средняя арифметическая.