К мерам центральной тенденции относятся такие статистические показатели, которые описывают, где сосредоточены значения в наборе данных. Давайте разберем предложенные вами термины и определим, какие из них являются мерами центральной тенденции.

• Размах выборки - это разница между максимальным и минимальным значением в выборке. Он показывает, насколько широко распределены данные, но не указывает на центр распределения. Поэтому размах не является мерой центральной тенденции.
• Стандартное отклонение - это мера разброса данных относительно среднего значения. Оно показывает, насколько сильно значения в выборке отклоняются от среднего. Стандартное отклонение также не является мерой центральной тенденции.
• Среднее арифметическое - это сумма всех значений, деленная на количество значений. Это один из основных показателей центральной тенденции, который показывает "среднее" значение в наборе данных.
• Дисперсия - это среднее значение квадратов отклонений от среднего арифметического. Она также измеряет разброс данных, но не указывает на центральную тенденцию.

Таким образом, из перечисленных вами терминов только среднее арифметическое относится к мерам центральной тенденции. Остальные термины (размах выборки, стандартное отклонение и дисперсия) являются мерами разброса или вариации данных.