В нейронных сетях связи между нейронами могут быть разнообразными, и каждая из них имеет свои особенности. Давайте рассмотрим предложенные вами варианты и выясним, каких из них не существует.

• Случайные связи: Такие связи могут существовать. В некоторых моделях нейронных сетей, например, в стохастических нейронных сетях, связи между нейронами могут устанавливаться случайным образом.
• Обратные связи: Эти связи также существуют. Обратные связи характерны для рекуррентных нейронных сетей (RNN), где выходы нейронов могут влиять на их входы в следующем временном шаге.
• Регулярные связи: Этот термин обычно не используется в контексте нейронных сетей. Тем не менее, можно предположить, что имеется в виду "регулярные" или "параметрические" связи, которые могут быть реализованы, например, в полносвязных нейронных сетях.
• Параллельные связи: Такие связи также могут существовать. В некоторых архитектурах нейронных сетей, например, в сверточных нейронных сетях, нейроны могут обрабатывать данные параллельно, но это не совсем то же самое, что и параллельные связи между нейронами.

Таким образом, из предложенных вариантов "регулярные связи" не являются общепринятым термином в области нейронных сетей, и можно сказать, что таких связей в традиционном понимании не существует. Остальные виды связей (случайные, обратные и параллельные) имеют место быть в различных архитектурах нейронных сетей.