Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

• аналоговые
• бинарные
• рекуррентные
• дискретные

Другие предметы Университет Типы нейронных сетей аналоговые нейронные сети бинарные нейронные сети рекуррентные нейронные сети дискретные нейронные сети Новый

Вопрос касается классификации нейронных сетей по типу сигналов на входах и выходах. Давайте рассмотрим предложенные варианты:

• Аналоговые нейронные сети - это сети, которые принимают и выдают аналоговые (непрерывные) сигналы. Они могут использоваться в задачах, где важна плавность изменений сигналов.
• Бинарные нейронные сети - это сети, работающие с бинарными (дискретными) сигналами. Обычно такие сети используются в задачах, где данные представлены в виде 0 и 1.
• Рекуррентные нейронные сети - это сети, которые могут обрабатывать последовательные данные, такие как временные ряды или текст. Они могут работать как с аналоговыми, так и с бинарными сигналами, в зависимости от задачи.
• Дискретные нейронные сети - термин "дискретные нейронные сети" не является общепринятым. Обычно в контексте нейронных сетей говорят о дискретных сигналах, но не о "дискретных нейронных сетях" как отдельной категории.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: дискретные нейронные сети не существуют как отдельный признак нейронных сетей.