gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Университет
  5. Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?аналоговыебинарныерекуррентныедискретные
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Каких нейронных сетей по виду связей не существует?со случайными связями с регулярными связями с обратными связями с параллельными связями
  • Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?аналоговыебинарныерекуррентныедискретные
schuyler75

2025-06-23 02:35:38

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах
сигналов не существует?

  • аналоговые
  • бинарные
  • рекуррентные
  • дискретные

Другие предметы Университет Типы нейронных сетей нейронные сети признаки нейронных сетей входные сигналы выходные сигналы аналоговые сети бинарные сети рекуррентные сети дискретные сети Новый

Ответить

Born

2025-06-23 02:35:47

В нейронных сетях существует несколько типов сигналов, которые могут использоваться на входах и выходах. Давайте рассмотрим каждый из перечисленных вариантов и выясним, какой из них не существует.

  • Аналоговые - Это сигналы, которые могут принимать любые значения в определенном диапазоне. Например, значения от 0 до 1 могут быть представлены в виде непрерывного диапазона. Аналоговые сигналы могут использоваться в нейронных сетях, особенно в тех, которые работают с непрерывными данными.
  • Дискретные - Эти сигналы принимают конечное количество значений. Например, бинарные сигналы, которые могут принимать только значения 0 и 1. Дискретные сигналы широко используются в нейронных сетях, особенно в задачах классификации.
  • Бинарные - Это специфический тип дискретных сигналов, которые могут принимать только два значения: 0 и 1. Бинарные нейронные сети, как правило, используются в задачах, где требуется принять решение между двумя классами.
  • Рекуррентные - Это не тип сигнала, а архитектура нейронной сети. Рекуррентные нейронные сети (RNN) используются для обработки последовательных данных, таких как временные ряды или текст. Они могут использовать как аналоговые, так и дискретные сигналы на входах и выходах.

Таким образом, из предложенных вариантов рекуррентные не являются признаком сигналов, используемых на входах и выходах нейронных сетей. Это архитектура, а не тип сигнала.


schuyler75 ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 49 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов