Вопрос о видах активационных функций нейронов является важным аспектом в изучении нейронных сетей. Давайте разберем предложенные варианты и выясним, какая из функций не существует.
- Нелинейная функция - это общее понятие, и многие активационные функции, такие как ReLU (Rectified Linear Unit) или tanh, являются нелинейными. Таким образом, этот вид функции существует.
- Полулинейная функция - это тоже реальный тип активационной функции. Она включает в себя функции, которые линейны на определенных интервалах и нулевые на других. Примером является ReLU, которая является полулинейной. Таким образом, этот вид функции тоже существует.
- Сигмоид - это известная активационная функция, которая имеет S-образную форму. Она широко используется в нейронных сетях, особенно в задачах бинарной классификации. Следовательно, этот вид функции также существует.
- Параболическая функция - в контексте активационных функций нейронов такой вид не используется. Параболические функции, такие как x^2, не подходят для применения в нейронных сетях, так как они не обеспечивают необходимую нелинейность и могут привести к проблемам с градиентным спуском.
Таким образом, параболическая функция является активационной функцией, которая не существует в контексте нейронных сетей.