Какого вида активационной функции нейрона не существует?

• знаковая
• гиперболический тангенс
• синусоидная
• квадратичная
• экспоненциальная

Другие предметы Университет Активационные функции нейронов нечеткая логика нейронные сети активационная функция университет виды активационных функций гиперболический тангенс синусоидная функция квадратичная функция экспоненциальная функция Новый

В нейронных сетях активационные функции играют ключевую роль, так как они определяют, как выход нейрона будет реагировать на входные данные. Рассмотрим предложенные варианты активационных функций:

• Знаковая функция - это функция, которая возвращает +1, если входное значение положительное, и -1, если оно отрицательное. Она существует и используется в некоторых моделях.
• Гиперболический тангенс - это функция, которая принимает значения от -1 до 1 и широко используется в нейронных сетях. Она существует и применяется для нормализации выходных данных.
• Синусоидальная функция - это функция, которая возвращает значения в диапазоне от -1 до 1 и может быть использована в некоторых специфических задачах, хотя и не так часто, как другие функции. Она существует.
• Квадратичная функция - это функция, которая принимает форму x^2. Она не является стандартной активационной функцией в нейронных сетях, так как не ограничивает выходные значения, что может привести к проблемам с обучением.
• Экспоненциальная функция - это функция, которая принимает форму e^x. Она также не является стандартной активационной функцией для нейронов, так как может приводить к взрывному росту значений.

Таким образом, среди предложенных вариантов активационной функции, которая не существует в стандартном виде для нейронов, это квадратичная функция. Хотя она может быть использована в других контекстах, в качестве активационной функции она не применяется из-за своей природы.