В данном вопросе нам необходимо определить, какая из перечисленных активационных функций не существует. Давайте рассмотрим каждую из них.

• Нелинейная функция: Нелинейные активационные функции широко используются в нейронных сетях, так как они позволяют моделировать сложные зависимости. Примеры: ReLU, tanh, и другие.
• Полулинейная функция: Полулинейная активация также существует и часто используется. Она представляет собой линейную функцию для положительных значений и ноль для отрицательных. Это, например, функция ReLU (Rectified Linear Unit).
• Сигмоид: Сигмоидная функция – это одна из самых известных активационных функций. Она имеет S-образную форму и используется для сжатия выходных значений в диапазоне от 0 до 1.
• Параболическая функция: Параболическая функция как активационная функция не является стандартной в нейронных сетях. Хотя можно создать нейрон с параболической активацией, это не является распространенной практикой, и такой вид активационной функции не существует в традиционном понимании.

Таким образом, мы можем сделать вывод, что параболическая активационная функция не существует в контексте стандартных активационных функций, используемых в нейронных сетях.