В статистике и эконометрике, когда мы говорим о коэффициенте, который определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%, мы имеем в виду коэффициент эластичности. Давайте разберем, что это значит и как его можно вычислить.

1. Понимание коэффициента эластичности:
   • Эластичность измеряет относительное изменение одной переменной в ответ на изменение другой переменной.
   • В контексте регрессионного анализа, эластичность показывает, на сколько процентов изменится зависимая переменная (результативный признак) при изменении независимой переменной (факторного признака) на 1%.
2. Формула для расчета эластичности:
   • Эластичность можно рассчитать как отношение процентного изменения зависимой переменной к процентному изменению независимой переменной.
   • Если у вас есть уравнение регрессии вида Y = a + bX, где Y - зависимая переменная, X - независимая переменная, а b - коэффициент регрессии, то эластичность E в точке (X, Y) определяется как:
   • E = (b * X) / Y
   • Здесь b - это коэффициент регрессии, X - значение независимой переменной, а Y - значение зависимой переменной.
3. Пример расчета:
   • Предположим, что у вас есть регрессионное уравнение: Y = 5 + 2X.
   • Вы хотите рассчитать эластичность в точке, где X = 10 и Y = 25.
   • Подставляем значения в формулу: E = (2 * 10) / 25 = 0.8.
   • Это означает, что при увеличении X на 1% Y увеличится на 0.8%.

Таким образом, коэффициент эластичности помогает понять чувствительность результативного признака к изменениям факторного признака в процентном выражении.