Классификация относится к стратегии:

• обучения с учителем
• обучения без учителя
• обучения с подкреплением

Другие предметы Университет Обучение с учителем системы обработки больших данных Big Data университет обучение анализ данных машинное обучение обработка данных технологии Big Data курсы Big Data профессии в Big Data применение Big Data инструменты для обработки данных исследование данных аналитика данных тренды Big Data Новый

Классификация — это процесс, который относится к стратегии обучения с учителем. Давайте разберем, что это значит и почему классификация попадает именно в эту категорию.

Вот основные шаги, чтобы понять это:

1. Обучение с учителем:
   • В этой стратегии у нас есть обучающая выборка, состоящая из входных данных и соответствующих им меток (или классов).
   • Модель обучается на этих данных, чтобы научиться предсказывать метки для новых, невидимых данных.
2. Классификация:
   • Классификация — это конкретный вид задачи в обучении с учителем, где цель состоит в том, чтобы отнести объекты к одному из заранее определенных классов.
   • Например, если у нас есть изображения животных, мы можем классифицировать их на «собака», «кошка» и «птица» на основе обучающей выборки с метками.
3. Сравнение с другими стратегиями:
   • Обучение без учителя: Здесь у нас нет меток. Мы работаем с неразмеченными данными и пытаемся найти скрытые структуры, такие как кластеры.
   • Обучение с подкреплением: Это еще одна стратегия, где агент учится принимать решения, взаимодействуя со средой и получая вознаграждения или наказания.

Таким образом, классификация — это задача, которая требует наличия размеченных данных, что и делает её частью обучения с учителем.