Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»

• Да
• Нет

Другие предметы Университет Обучение с учителем нейронные сети обучение с учителем обучающие примеры оценка нейронной сети внешняя среда университет искусственный интеллект машинное обучение Новый

Для понимания, верно ли данное утверждение, давайте разберем его по частям.

Обучение с учителем (supervised learning) - это один из основных подходов в машинном обучении и нейронных сетях. В этом подходе нейронная сеть обучается на наборе данных, который состоит из входных данных и соответствующих им выходных меток (или ответов).

Теперь давайте рассмотрим ключевые моменты утверждения:

• Наличие обучающих примеров: Действительно, при обучении с учителем используется набор обучающих примеров, где каждому входному примеру соответствует правильный ответ. Это является основополагающим моментом данного метода.
• Оценка правильности функционирования: Также верно, что в процессе обучения нейронная сеть оценивает свою производительность на основе этих обучающих примеров. Обычно это делается с помощью функции потерь, которая показывает, насколько предсказания сети отличаются от истинных меток.
• Внешняя среда: Здесь можно немного уточнить. Под «внешней средой» может подразумеваться как набор данных, так и алгоритмы, которые используются для оценки. Это не обязательно должно быть физическое окружение, а скорее контекст, в котором происходит обучение.

Таким образом, утверждение в целом верно: при обучении с учителем действительно предполагается наличие обучающих примеров и процесс оценки правильности работы нейронной сети. Однако важно помнить, что «внешняя среда» здесь может быть интерпретирована по-разному.

В заключение, можно сказать, что ответ на вопрос - «Да». Утверждение верно.