Коэффициент корреляции отражает линейную зависимость одной величины от другой…

1. 0,2..
2. 0,5…
3. |r|=1
4. 0,09..
5. 0,7..
6. |r|=0

Другие предметы Университет Коэффициент корреляции коэффициент корреляции линейная зависимость статистика университет анализ данных корреляция величины статистические методы Новый

Коэффициент корреляции – это статистический показатель, который измеряет степень линейной зависимости между двумя переменными. Он может принимать значения от -1 до 1. Значение 0 указывает на отсутствие линейной зависимости, а значения, близкие к -1 или 1, указывают на сильную зависимость.

Давайте разберем, что означают указанные вами значения:

• |r| = 0: Это означает, что между переменными нет линейной зависимости. Изменение одной переменной не связано с изменением другой.
• |r| от 0,2 до 0,5: Это значение указывает на слабую линейную зависимость. Возможно, что есть какая-то связь, но она незначительна.
• |r| = 0,7: Это значение говорит о сильной линейной зависимости. При изменении одной переменной, другая переменная будет изменяться в значительной степени.
• |r| = 10,09: Это значение неверно, так как коэффициент корреляции не может превышать 1 по абсолютной величине. Возможно, это ошибка в записи.

Итак, чтобы интерпретировать коэффициент корреляции, важно помнить, что:

1. Значения от -1 до 1.
2. Значение 0 указывает на отсутствие линейной зависимости.
3. Значения близкие к 1 или -1 указывают на сильную зависимость.

Если у вас есть конкретные данные или примеры, которые вы хотите обсудить, не стесняйтесь задавать вопросы!