Ковариация – это мера того, как две переменные изменяются вместе. Если ковариация положительная, это означает, что по мере увеличения одной переменной другая также увеличивается. Если ковариация отрицательная, то по мере увеличения одной переменной другая уменьшается. Чтобы вычислить ковариацию между выборками x и y, мы можем использовать следующую формулу:

Формула ковариации:

Cov(x, y) = (1/n) * Σ((xi - x̄) * (yi - ȳ))

где:

• Cov(x, y) – ковариация между выборками x и y;
• n – количество элементов в выборках;
• xi и yi – элементы выборок x и y соответственно;
• x̄ – среднее значение выборки x;
• ȳ – среднее значение выборки y;
• Σ – символ суммы, который указывает на то, что мы суммируем произведения для всех i от 1 до n.

Теперь давайте рассмотрим шаги для вычисления ковариации:

1. Вычислить средние значения: Найдите средние значения выборок x и y.
2. Вычислить отклонения: Для каждой пары (xi, yi) вычислите отклонения от средних значений: (xi - x̄) и (yi - ȳ).
3. Вычислить произведения отклонений: Умножьте каждую пару отклонений: (xi - x̄) * (yi - ȳ).
4. Суммировать произведения: Найдите сумму всех произведений, полученных на предыдущем шаге.
5. Разделить на n: Разделите сумму на количество элементов n, чтобы получить ковариацию.

Таким образом, вы получите значение ковариации между выборками x и y. Это значение поможет вам понять, как связаны эти две переменные.