Мерой качества уравнения регрессии является коэффициент детерминации, который обозначается буквой R².

Теперь давайте подробнее рассмотрим, что такое коэффициент детерминации и как он интерпретируется:

• Определение: Коэффициент детерминации R² измеряет долю вариации зависимой переменной, которая объясняется независимыми переменными в модели регрессии.
• Значение: Значение R² варьируется от 0 до 1:
  • Если R² = 0, это означает, что модель не объясняет никакой вариации в зависимой переменной.
  • Если R² = 1, это означает, что модель полностью объясняет вариацию в зависимой переменной.
• Интерпретация: Например, если R² = 0.75, это означает, что 75% вариации зависимой переменной объясняется независимыми переменными модели, а оставшиеся 25% объясняются другими факторами, не учтенными в модели.
• Ограничения: Важно помнить, что высокий коэффициент детерминации не всегда означает, что модель хороша. Это может быть связано с переобучением модели или с тем, что в модели отсутствуют важные переменные.

Таким образом, коэффициент детерминации является важным инструментом для оценки качества регрессионной модели, но его следует использовать в сочетании с другими методами и показателями для более полной оценки модели.