Методы кластеризации, в которых происходит последовательное объединение исходных элементов и уменьшение числа кластеров -
это

• иерархические делимые методы
• неиерархические методы
• метод k - средних
• иерархические дивизимные методы
• иерархические агломеративные методы

Другие предметы Университет Иерархическая кластеризация методы кластеризации иерархические методы агломеративные методы метод k-средних делимые методы анализ данных университет статистические методы машинное обучение обработка данных кластерный анализ алгоритмы кластеризации Новый

Вопрос касается методов кластеризации, и в частности, тех методов, которые характеризуются последовательным объединением исходных элементов и уменьшением числа кластеров. Давайте разберем предложенные варианты.

• Иерархические делимые методы - это методы, которые делят данные на кластеры, начиная с одного кластера и разделяя его на более мелкие. Это не соответствует описанию, так как речь идет о последовательном объединении.
• Неиерархические методы - это методы, которые не строят иерархию кластеров. Однако в данном случае они не подходят, так как не описывают процесс объединения.
• Метод k-средних - это метод, который требует заранее заданного числа кластеров и не включает в себя процесс последовательного объединения. Это также не подходит под наше определение.
• Иерархические дивизимные методы - это методы, которые начинают с одного кластера и делят его на более мелкие, что не соответствует процессу объединения.
• Иерархические агломеративные методы - это как раз те методы, которые начинают с каждого элемента как отдельного кластера и последовательно объединяют их в более крупные кластеры. Это соответствует описанию.

Таким образом, правильный ответ - иерархические агломеративные методы. Они включают в себя процесс объединения кластеров, что и было указано в вопросе.