То, о чем вы говорите, это концептуальная модель данных, которая используется для представления и описания информации в определенной предметной области. Давайте разберем, как она работает и какие шаги необходимо предпринять для ее создания.

1. Определение понятий предметной области:
   • Начните с выявления основных сущностей или объектов, которые имеют значение в вашей предметной области. Например, если вы моделируете библиотечную систему, сущностями могут быть "Книга", "Читатель", "Автор".
   • Определите атрибуты для каждой сущности. Например, у сущности "Книга" могут быть атрибуты "Название", "Дата выхода", "ISBN".
2. Установление взаимосвязей между сущностями:
   • Определите, как сущности связаны друг с другом. Например, "Читатель" может "брать в аренду" "Книгу". Это связь между двумя сущностями.
   • Укажите тип связи. Это может быть один-к-одному, один-ко-многим или многие-ко-многим. Например, один "Автор" может написать много "Книг", но каждая "Книга" может иметь только одного "Автора".
3. Определение ограничений:
   • Выявите правила и ограничения, которые применяются к данным в вашей модели. Например, у каждой "Книги" должен быть уникальный "ISBN".
   • Учитывайте бизнес-правила, которые могут влиять на модель. Например, "Читатель" может брать не более 5 "Книг" одновременно.
4. Визуализация модели:
   • Создайте визуальное представление вашей концептуальной модели, используя диаграммы. Это может быть диаграмма сущность-связь (ER-диаграмма), которая поможет наглядно показать все связи и зависимости.
5. Проверка и корректировка модели:
   • Проверьте модель на полноту и непротиворечивость. Убедитесь, что все важные аспекты предметной области учтены.
   • Обсудите модель с экспертами предметной области для получения обратной связи и внесения необходимых изменений.

Создание концептуальной модели данных — это итеративный процесс, который требует тщательного анализа и понимания предметной области. Это важный шаг в проектировании информационных систем, который помогает обеспечить согласованность и целостность данных.