Неверно, что построенная модель должна содержать такую избыточную информацию, как «наименование, количество, дата окончания срока хранения, …»

• цена
• общая сумма
• цена, текущая дата
• цена, текущая дата, общая сумма

Другие предметы Университет Моделирование данных информационные технологии университет модель данных избыточная информация наименование количество дата окончания цена общая сумма текущая дата Новый

Для понимания, почему не следует включать избыточную информацию в построенную модель, давайте рассмотрим основные принципы проектирования баз данных и модели данных.

1. Определение избыточной информации

Избыточная информация — это данные, которые не приносят дополнительной ценности для анализа или использования. В вашем примере перечислены поля, которые могут дублировать друг друга или не нести смысловой нагрузки. Например:

• Наименование и дата окончания срока хранения могут быть связаны с конкретным товаром.
• Цена и общая сумма могут быть вычислены на основе других данных, а не храниться отдельно.
• Текущая дата может быть получена программно, а не храниться в базе данных.

2. Принципы нормализации

Нормализация — это процесс структурирования данных для минимизации избыточности. Основные шаги нормализации включают:

1. Разделение данных на таблицы, чтобы каждая таблица содержала только одну сущность.
2. Создание связей между таблицами для обеспечения целостности данных.
3. Удаление дублирующихся данных и вычисляемых полей.

3. Пример нормализации

Предположим, у нас есть таблица для хранения информации о товарах:

• Товары: ID, Наименование, Цена, Срок хранения
• Заказы: ID, ID_товара, Количество, Дата заказа

В этом случае, общая сумма может быть вычислена как произведение цены на количество, а текущая дата может быть получена на момент выполнения запроса, что исключает необходимость хранения этих данных в таблице.

4. Заключение

Важно помнить, что проектирование модели данных требует тщательного подхода, чтобы избежать избыточности и обеспечить эффективность работы с данными. Каждое поле должно иметь четкую цель и значение для системы. Включение избыточной информации может привести к усложнению системы, затруднениям в ее поддержке и увеличению объема хранимых данных.