Операции «больше» и «меньше» применимы только к определенным типам шкал измерения. Давайте разберемся, какие шкалы существуют и к каким из них можно применять эти операции.

• Номинальная шкала: Эта шкала используется для классификации данных по категориям без какого-либо порядка. Например, цвета (красный, зеленый, синий) или виды животных (кошка, собака, птица). Здесь невозможно применить операции «больше» или «меньше», так как категории не имеют количественного значения.
• Порядковая шкала: Данные в этой шкале имеют порядок, но разница между значениями не определена. Например, ранжирование по уровню удовлетворенности (низкий, средний, высокий). Хотя мы можем сказать, что один уровень удовлетворенности выше другого, мы не можем количественно оценить, насколько больше один уровень по сравнению с другим.
• Интервальная шкала: Эта шкала имеет как порядок, так и равные интервалы между значениями. Примером может служить температура по Цельсию. Здесь уже можно применять операции «больше» и «меньше», так как есть четкое количественное значение.
• Отношенческая шкала: Эта шкала также имеет порядок и равные интервалы, но дополнительно содержит абсолютный ноль. Например, вес или рост. В этом случае операции «больше» и «меньше» также применимы.

Таким образом, операции «больше» и «меньше» не применимы к показателям, измеренным в номинальной и порядковой шкалах, так как они не имеют количественного значения или равных интервалов, которые позволяют сравнивать значения.