При измерениях, где вся совокупность признаков расчленяется на множества, связанные между собой отношениями типа «больше – меньше», «сильнее – слабее», используется порядковая шкала.

Давайте подробнее разберем, почему это именно порядковая шкала:

1. Номинативная шкала: Она используется для классификации данных без какого-либо порядка. Примеры: цвета, марки автомобилей. Здесь нет отношений типа «больше – меньше».
2. Порядковая шкала: Эта шкала позволяет не только классифицировать данные, но и упорядочивать их. Примеры: уровни образования (бакалавр, магистр, доктор),рейтинги (первое место, второе место и т.д.). Именно здесь присутствуют отношения «больше – меньше», «сильнее – слабее».
3. Интервальная шкала: Она позволяет не только упорядочивать данные, но и измерять разницу между ними. Пример: температура в градусах Цельсия. Однако, здесь нет абсолютного нуля, что отличает ее от шкалы отношений.
4. Шкала отношений: Эта шкала обладает всеми свойствами интервальной шкалы, но также имеет абсолютный ноль, что позволяет говорить о «в два раза больше» или «в пять раз меньше». Пример: масса, длина.

Таким образом, когда мы говорим об отношениях типа «больше – меньше», мы имеем в виду именно порядковую шкалу, так как она позволяет упорядочивать данные по степени выраженности признака.