Нулевая гипотеза – это гипотеза …

• об отсутствии различий между сравниваемыми группами
• о значимости различий сравниваемыми группами
• о равенстве групповых показателей

Другие предметы Университет Гипотезы и статистические тесты нулевая гипотеза статистические методы обработка данных сравнение групп статистическая значимость групповые показатели анализ данных университетские исследования статистические тесты гипотезы в статистике Новый

Нулевая гипотеза – это основополагающее понятие в статистике, которое используется для проверки статистических гипотез. Она формулируется для того, чтобы проверить, существует ли статистически значимое различие между группами или переменными.

В вашем вопросе правильный ответ – это гипотеза об отсутствии различий между сравниваемыми группами. Давайте подробнее рассмотрим, что это означает:

1. Определение нулевой гипотезы: Нулевая гипотеза (обозначаемая как H0) предполагает, что между исследуемыми группами нет значимых различий. Например, если мы сравниваем средние значения двух групп, нулевая гипотеза будет утверждать, что эти средние значения равны.
2. Цель проверки: Основная цель статистического тестирования – это проверить нулевую гипотезу. Если данные, которые мы собрали, показывают, что нулевая гипотеза не может быть отвергнута, мы принимаем ее как истинную. Если же данные указывают на значимые различия, мы отвергаем нулевую гипотезу в пользу альтернативной гипотезы (H1), которая утверждает, что такие различия существуют.
3. Примеры:
   • Если мы исследуем эффективность двух различных лекарств, нулевая гипотеза может звучать как "Лекарство A не отличается по эффективности от лекарства B".
   • В исследовании по сравнению успеваемости студентов двух разных классов нулевая гипотеза может утверждать, что "Средний балл студентов в классе 1 равен среднему баллу студентов в классе 2".

Таким образом, нулевая гипотеза является важным инструментом в статистическом анализе, так как она задает базу для дальнейших выводов и интерпретаций данных.