Означает ли невозможность отвергнуть нулевую гипотезу, что она верна?
Выберите один ответ:
a. нет
b. Зависит от проводимого теста
c. да

Другие предметы Университет Гипотезы и статистические тесты ПМСА прикладной многомерный статистический анализ университет нулевая гипотеза статистический тест вероятностный вывод статистическая значимость Новый

Правильный ответ: a. нет

Теперь давайте подробно разберем, почему это так.

В статистическом анализе нулевая гипотеза (H0) представляет собой утверждение, которое мы тестируем. Обычно это утверждение о том, что нет эффекта или нет различий между группами. Например, если мы исследуем влияние нового лекарства, нулевая гипотеза может заключаться в том, что лекарство не имеет эффекта по сравнению с плацебо.

Когда мы проводим статистический тест, мы пытаемся определить, есть ли достаточно доказательств, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу в пользу альтернативной гипотезы (H1), которая утверждает, что эффект существует.

Теперь давайте рассмотрим, что происходит, когда мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу:

• Невозможность отвергнуть H0 не означает, что H0 верна: Это просто означает, что у нас недостаточно доказательств, чтобы сказать, что H0 неверна. Это может быть связано с недостаточным размером выборки, низкой статистической мощностью теста или другими факторами.
• Статистическая мощность: Даже если нулевая гипотеза на самом деле неверна, мы можем не обнаружить этого из-за низкой мощности теста. Это может произойти, если выборка слишком мала или если эффект слишком мал, чтобы его можно было обнаружить.
• Ошибки первого и второго рода: Невозможность отвергнуть H0 может привести к ошибке второго рода (beta), когда мы не отвергаем H0, хотя на самом деле она неверна.

Таким образом, невозможность отвергнуть нулевую гипотезу не дает нам оснований утверждать, что она верна. Это всего лишь означает, что у нас нет достаточных доказательств для ее опровержения.