U-критерий Манна–Уитни, также известный как непараметрический тест для двух независимых выборок, имеет несколько ограничений, которые важно учитывать при его использовании. Давайте рассмотрим основные из них:

• Независимость выборок: Выборки должны быть независимыми. Это означает, что данные в одной выборке не должны влиять на данные в другой выборке.
• Рангирование данных: Данные должны быть преобразованы в ранги. U-критерий работает с рангами, а не с исходными значениями, что может привести к потере информации, если данные имеют большие различия.
• Количество испытуемых: Хотя U-критерий может быть использован при небольших размерах выборок, рекомендуется, чтобы каждая выборка содержала не менее 5-10 наблюдений. Малый размер выборки может снизить мощность теста.
• Распределение данных: U-критерий не требует нормальности распределения данных, но предполагает, что обе группы имеют одинаковую форму распределения. Если форма распределений сильно различается, это может повлиять на результаты теста.
• Масштаб измерений: Данные должны быть по крайней мере порядковыми. Это означает, что данные должны иметь возможность быть упорядоченными, но не обязательно должны соответствовать нормальному распределению.

Важно помнить, что несмотря на свои ограничения, U-критерий Манна–Уитни является мощным инструментом для анализа данных, особенно когда предпосылки для параметрических тестов не выполняются.