Основанием группировки в статистике может быть как качественный, так и количественный признак. Давайте разберем это подробнее.
1. Качественные признаки:
- Качественные признаки описывают категориальные данные, которые не могут быть измерены численно. Например, цвет глаз, национальность, профессия.
- При группировке по качественным признакам мы можем выделить различные категории и подсчитать количество объектов в каждой из них.
2. Количественные признаки:
- Количественные признаки, в отличие от качественных, могут быть измерены численно. Например, возраст, вес, рост.
- Группировка по количественным признакам часто осуществляется с использованием интервалов (например, возрастные группы: 0-18, 19-35, 36-50 и т.д.).
3. Как качественный, так и количественный:
- В некоторых случаях для более глубокого анализа данных может быть полезно использовать оба типа признаков одновременно. Например, можно исследовать распределение доходов (количественный признак) по различным уровням образования (качественный признак).
Таким образом, основание группировки может быть как качественным, так и количественным, в зависимости от целей исследования и характеристик данных.