Похожие вопросы
2025-08-07 23:30:01
Отметьте ложное утверждение относительно метода анализа структуры клиентской базы
бренда:
- Сбор данных производится с помощью опросов клиентов
- Анализ структуры клиентской базы позволяет ставить цели продаж для существующих клиентов бренда.
- Сбор данных производится с помощью систем CRM - «управления отношений с клиентами», которые хранят историю работы с клиентами.
- Ключевая информация содержится в группировке клиентов по показателю частоты покупки. На основании этих данных можно судить о доле лояльных покупателей. () В ответе на вопрос «какая частота покупки позволяет определить статус клиента как лояльного» можно ориентироваться на закон Паретто (20% клиентов обеспечивают 80% продаж) или среднюю частоту покупки по товарной категории.
Другие предметы Университет Анализ клиентской базы метод анализа структуры клиентской базы ложное утверждение опросы клиентов цели продаж системы CRM история работы с клиентами группировка клиентов частота покупки доля лояльных покупателей закон Паретто статус клиента средняя частота покупки
2025-08-07 23:30:20
Давайте разберем каждое из утверждений, чтобы определить, какое из них является ложным.
- Сбор данных производится с помощью опросов клиентов.
Это утверждение верно. Опросы клиентов действительно являются одним из способов сбора данных о клиентской базе. Они помогают понять предпочтения и удовлетворенность клиентов.
- Анализ структуры клиентской базы позволяет ставить цели продаж для существующих клиентов бренда.
Это также верное утверждение. Анализ клиентской базы помогает определить, какие клиенты приносят наибольшую прибыль и как можно увеличить продажи среди существующих клиентов.
- Сбор данных производится с помощью систем CRM - «управления отношений с клиентами», которые хранят историю работы с клиентами.
Это утверждение тоже верно. Системы CRM действительно используются для хранения информации о клиентах и их взаимодействиях с брендом.
- Ключевая информация содержится в группировке клиентов по показателю частоты покупки.
Это утверждение тоже является правильным. Частота покупки помогает выделить лояльных клиентов и понять их поведение.
- На основании этих данных можно судить о доле лояльных покупателей.
Это тоже верное утверждение. Анализ данных о частоте покупок помогает определить, какая доля клиентов является лояльной.
- В ответе на вопрос «какая частота покупки позволяет определить статус клиента как лояльного» можно ориентироваться на закон Паретто (20% клиентов обеспечивают 80% продаж) или среднюю частоту покупки по товарной категории.
Это утверждение также верно. Закон Паретто часто используется в анализе клиентской базы, и средняя частота покупки может дать представление о лояльности клиентов.
Теперь, проанализировав все утверждения, можно сделать вывод, что все они являются истинными. Таким образом, в данном случае нет ложного утверждения относительно метода анализа структуры клиентской базы бренда.