Давайте разберем каждое из утверждений, чтобы определить, какое из них является ложным.

• Сбор данных производится с помощью опросов клиентов.

  Это утверждение верно. Опросы клиентов действительно являются одним из способов сбора данных о клиентской базе. Они помогают понять предпочтения и удовлетворенность клиентов.

• Анализ структуры клиентской базы позволяет ставить цели продаж для существующих клиентов бренда.

  Это также верное утверждение. Анализ клиентской базы помогает определить, какие клиенты приносят наибольшую прибыль и как можно увеличить продажи среди существующих клиентов.

• Сбор данных производится с помощью систем CRM - «управления отношений с клиентами», которые хранят историю работы с клиентами.

  Это утверждение тоже верно. Системы CRM действительно используются для хранения информации о клиентах и их взаимодействиях с брендом.

• Ключевая информация содержится в группировке клиентов по показателю частоты покупки.

  Это утверждение тоже является правильным. Частота покупки помогает выделить лояльных клиентов и понять их поведение.

• На основании этих данных можно судить о доле лояльных покупателей.

  Это тоже верное утверждение. Анализ данных о частоте покупок помогает определить, какая доля клиентов является лояльной.

• В ответе на вопрос «какая частота покупки позволяет определить статус клиента как лояльного» можно ориентироваться на закон Паретто (20% клиентов обеспечивают 80% продаж) или среднюю частоту покупки по товарной категории.

  Это утверждение также верно. Закон Паретто часто используется в анализе клиентской базы, и средняя частота покупки может дать представление о лояльности клиентов.

Теперь, проанализировав все утверждения, можно сделать вывод, что все они являются истинными. Таким образом, в данном случае нет ложного утверждения относительно метода анализа структуры клиентской базы бренда.