Давайте разберем предложенные утверждения относительно метода анализа структуры клиентской базы бренда и определим, какое из них является ложным.

• Сбор данных производится с помощью систем CRM - «управления отношений с клиентами», которые хранят историю работы с клиентами.

  Это утверждение верно. Системы CRM действительно используются для хранения и анализа информации о взаимодействии с клиентами, что позволяет более эффективно управлять отношениями с ними.

• Сбор данных производится с помощью опросов клиентов.

  Это утверждение также верно. Опросы клиентов являются одним из методов сбора данных, позволяющим получить информацию о предпочтениях и удовлетворенности клиентов.

• Ключевая информация содержится в группировке клиентов по показателю частоты покупки.

  Это утверждение верно. Частота покупки является важным показателем для анализа клиентской базы и помогает выделить группы клиентов по их активности.

• На основании этих данных можно судить о доле лояльных покупателей.

  Это утверждение также верно. Анализ частоты покупок позволяет сделать выводы о том, какая доля клиентов является лояльной.

• В ответе на вопрос «какая частота покупки позволяет определить статус клиента как лояльного» можно ориентироваться на закон Паретто (20% клиентов обеспечивают 80% продаж) или среднюю частоту покупки по товарной категории.

  Это утверждение верно. Закон Паретто действительно помогает определить ключевых клиентов, а средняя частота покупки может служить ориентиром для оценки лояльности.

• Анализ структуры клиентской базы позволяет ставить цели продаж для существующих клиентов бренда.

  Это утверждение верно. Анализ клиентской базы помогает определить цели и стратегии по увеличению продаж среди существующих клиентов.

Теперь, проанализировав все утверждения, можно заключить, что все они являются верными. Таким образом, если бы нам нужно было выбрать ложное утверждение, его нет среди предложенных. Все утверждения корректны и отражают суть анализа структуры клиентской базы.