Показатель дисперсии в статистике представляет собой важную характеристику распределения данных. Давайте разберёмся, что он из себя представляет.

Дисперсия - это средний квадрат отклонений значений выборки от их среднего значения. Давайте рассмотрим это более подробно:

1. Определение среднего значения: Сначала мы находим среднее значение (математическое ожидание) нашей выборки. Это делается путём суммирования всех значений и деления на количество значений.
2. Вычисление отклонений: Затем мы вычисляем отклонения каждого значения от среднего. Отклонение - это разница между значением и средним значением.
3. Квадрат отклонений: Далее, каждое из отклонений возводится в квадрат. Это делается для того, чтобы избежать отрицательных значений, которые могут возникнуть, если просто складывать отклонения.
4. Среднее значение квадратов: Наконец, мы находим среднее значение этих квадратов отклонений. Это и есть дисперсия.

Таким образом, дисперсия действительно является средним квадратом отклонений, что и соответствует вашему вопросу. Это позволяет нам оценить, насколько сильно разбросаны данные относительно среднего значения.

Поэтому верный ответ на ваш вопрос: средний квадрат отклонений.