Правило, устанавливающее условия, при которых нулевую гипотезу следует либо принять, либо отвергнуть, называется …

Другие предметы Университет Статистическая гипотеза нулевая гипотеза условия принятия гипотезы статистические тесты критерии проверки гипотез основы статистики специальная математика Новый

Правило, устанавливающее условия, при которых нулевую гипотезу следует либо принять, либо отвергнуть, называется критерием гипотез.

Давайте разберем это понятие подробнее:

• Нулевая гипотеза (H0): Это предположение о том, что между исследуемыми переменными нет статистически значимого эффекта или различия. Например, в медицинских исследованиях нулевая гипотеза может утверждать, что новый препарат не эффективен.
• Альтернативная гипотеза (H1): Это противоположное предположение, которое предполагает наличие эффекта или различия. В нашем примере это будет утверждение о том, что новый препарат эффективен.
• Критерий гипотез: Это метод, который помогает исследователям определить, достаточно ли данных для того, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Он включает в себя выбор уровня значимости (обычно 0.05), который определяет вероятность ошибки первого рода (отклонение истинной нулевой гипотезы).
• Процесс проверки гипотез:
  1. Формулируем нулевую и альтернативную гипотезы.
  2. Выбираем уровень значимости.
  3. Собираем данные и проводим статистический анализ.
  4. Сравниваем полученное значение статистики с критическим значением, основанным на уровне значимости.
  5. Если полученное значение превышает критическое значение, нулевая гипотеза отвергается. В противном случае она принимается.

Таким образом, критерий гипотез является важным инструментом в статистическом анализе, который позволяет принимать обоснованные решения на основе данных.