Статистическая гипотеза - это любое предположение о виде неизвестного закона распределения или о параметрах известного распределения.
Чтобы лучше понять, что такое статистическая гипотеза, рассмотрим следующие шаги:
- Определение гипотезы: Гипотеза - это утверждение, которое можно проверить с помощью статистических методов. Например, мы можем предположить, что средний рост студентов в университете составляет 170 см.
- Типы гипотез: Существует два основных типа гипотез:
- Нулевая гипотеза (H0): Это гипотеза, которую мы пытаемся проверить или опровергнуть. Например, H0: "Средний рост студентов равен 170 см".
- Альтернативная гипотеза (H1): Это гипотеза, которая принимается, если нулевая гипотеза отвергается. Например, H1: "Средний рост студентов не равен 170 см".
- Проверка гипотез: Для проверки гипотезы мы используем статистические тесты. Эти тесты помогают определить, насколько вероятно, что наблюдаемые данные соответствуют нулевой гипотезе.
- Результаты проверки: В зависимости от результатов теста мы можем либо отвергнуть нулевую гипотезу, либо не отвергать её. Это не означает, что мы доказали гипотезу, а лишь то, что у нас есть достаточные основания для её принятия или отказа от неё.
Таким образом, статистическая гипотеза является важным инструментом в статистике, позволяющим исследовать и делать выводы о данных.