Проверка значимости отдельного параметра регрессии состоит в проверке статистической гипотезы о том, что:
Выберите один ответ:
a. данный параметр равен положительной константе
b. данный параметр равен нулю
c. данный параметр равен всем остальным параметрам

Другие предметы Университет Проверка гипотез в регрессионном анализе ПМСА прикладной многомерный статистический анализ университет проверка значимости параметр регрессии статистическая гипотеза равен нулю равен константе статистический анализ Новый

Проверка значимости отдельного параметра регрессии является важным этапом в анализе результатов регрессионной модели. Основная цель этой проверки - определить, влияет ли данный параметр на зависимую переменную.

В данном случае, правильный ответ - b. данный параметр равен нулю. Давайте разберем, почему это так.

1. Формулировка гипотез: При проверке значимости параметра регрессии мы формулируем две гипотезы:
• Нулевая гипотеза (H0): Параметр равен нулю (то есть, не оказывает влияния на зависимую переменную).
• Альтернативная гипотеза (H1): Параметр не равен нулю (то есть, оказывает влияние на зависимую переменную).
2. Статистический тест: Для проверки этих гипотез обычно используется t-тест. Мы рассчитываем t-статистику и сравниваем её с критическими значениями для определения, можем ли мы отвергнуть нулевую гипотезу.
3. Интерпретация результатов: Если мы отвергаем нулевую гипотезу, это говорит о том, что данный параметр статистически значим и, следовательно, оказывает влияние на зависимую переменную.

Таким образом, проверка значимости отдельного параметра регрессии сосредоточена на оценке того, равен ли этот параметр нулю, что и делает ответ b. данный параметр равен нулю правильным.