Свертка в сверточной сети:
Выберите один или несколько ответов:
• это процесс удаления нейронов из слоев в процессе обучения
• это механизм выленения высокоуровневых свойств изображения
• Ничего из вышеперечисленного
• процесс, который увеличивает сигнал на тех участках изображения где имеется релевантная информация

Другие предметы Университет Сверточные нейронные сети свертка в сверточной сети анализ данных нейронные сети высокоуровневые свойства изображения обработка изображений Новый

Свертка в сверточной нейронной сети (CNN) - это ключевой процесс, который позволяет сети извлекать важные признаки из входных данных, таких как изображения. Давайте разберем предложенные варианты ответов:

• Это процесс удаления нейронов из слоев в процессе обучения: Этот вариант неверный. Свертка не связана с удалением нейронов. Это скорее относится к техникам регуляризации, таким как отсечение (dropout).
• Это механизм выленения высокоуровневых свойств изображения: Этот вариант частично верный. Свертка действительно помогает выявлять высокоуровневые признаки, но важно понимать, что она также работает на низкоуровневых признаках, таких как края и текстуры.
• Ничего из вышеперечисленного: Этот вариант неверный, так как один из предыдущих вариантов частично верный.
• Процесс, который увеличивает сигнал на тех участках изображения где имеется релевантная информация: Этот вариант также верный. Свертка позволяет выделять важные участки изображения, усиливая их представление в последующих слоях сети.

Таким образом, правильные ответы будут: это механизм выlenения высокоуровневых свойств изображения и процесс, который увеличивает сигнал на тех участках изображения где имеется релевантная информация.