Технология обобщения примеров по принципу «от частного к общему» лежит в основе …

• индуктивных систем
• самообучающихся систем «без учителя»
• самообучающихся систем «с учителем»
• самообучающихся систем «с агентом»

Другие предметы Университет Машинное обучение информационные технологии экономика университет обучение индуктивные системы самообучающиеся системы экономические модели технологии в экономике применение IT в экономике управление данными Новый

Технология обобщения примеров по принципу «от частного к общему» лежит в основе индуктивных систем. Давайте разберем, почему это так.

Индуктивные системы – это системы, которые учатся на основе конкретных примеров и пытаются обобщить полученные знания для решения новых задач. Вот основные шаги, которые помогут понять эту концепцию:

1. Сбор данных: Сначала система получает набор конкретных примеров. Это могут быть данные о продажах, поведении пользователей и т.д.
2. Анализ данных: Система анализирует эти примеры, выявляя закономерности и зависимости между различными параметрами.
3. Обобщение: На основе анализа система формирует общие правила или модели, которые могут быть применены к новым, ранее не виденным данным.
4. Тестирование: После обобщения система тестируется на новых данных, чтобы проверить, насколько хорошо она может применять свои знания.

Таким образом, индуктивные системы основываются на принципе «от частного к общему», что позволяет им эффективно решать задачи, основываясь на ранее полученном опыте.