Транспортная задача - это ...

• математическая задача дробно-линейного программирования специального вида о поиске оптимального распределения однородных объектов из аккумулятора к приемникам с минимизацией затрат на перемещение
• математическая задача линейного программирования специального вида о поиске оптимального распределения однородных объектов из аккумулятора к приемникам с минимизацией затрат на перемещение
• математическая задача нелинейного программирования специального вида о поиске оптимального распределения однородных объектов из аккумулятора к приемникам с минимизацией затрат на перемещение

Другие предметы Университет Транспортная задача транспортная задача исследование операций оптимальное распределение линейное программирование минимизация затрат математическая задача университетская дисциплина дробно-линейное программирование аккумулятор приемники Новый

Транспортная задача - это математическая задача линейного программирования специального вида, которая направлена на поиск оптимального распределения однородных объектов из аккумуляторов (источников) к приемникам (пунктам назначения) с целью минимизации затрат на перемещение.

Давайте подробнее разберем ключевые элементы этой задачи:

• Объекты: В транспортной задаче рассматриваются однородные товары, которые необходимо распределить.
• Аккумуляторы: Это источники, откуда товары отправляются. Каждый источник имеет определенное количество товаров (поставку).
• Приемники: Это пункты назначения, куда товары должны быть доставлены. Каждый приемник имеет определенные потребности в товарах.
• Затраты на перемещение: Это могут быть денежные затраты, расстояние или время, связанные с транспортировкой товаров от источников к приемникам.

Цель транспортной задачи - определить, как распределить товары между источниками и приемниками так, чтобы минимизировать общие затраты на транспортировку, при этом удовлетворяя условиям поставок и потребностей.

В процессе решения транспортной задачи обычно используются методы, такие как метод северо-западного угла, метод минимальной стоимости и метод потенциалов. Эти методы помогают находить оптимальные решения, используя линейное программирование.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это первая формулировка, где говорится о линейном программировании и оптимальном распределении объектов с минимизацией затрат.